Curso Data Science, Inteligencia Artificial y Machine Learning

Data Science es una disciplina científica que se centra en analizar grandes cantidades de datos para obtener información, entender la realidad y encontrar patrones para poder tomar decisiones. A través de herramientas matemáticas, estadística e informática, esta información estructurada o no estructurada se consigue cumplir el objetivo, la optimización de la toma de decisiones. La Data Science cuenta con las técnicas necesarias para analizar grandes volúmenes de datos, a diferencia del Big Data. La ciencia de datos utiliza modelos inteligentes que aprenden por sí mismos, como es el caso del Machine Learning.

En los últimos años, la inteligencia artificial se ha extendido a muchos campos profesionales, creando así una necesidad de trabajadores cualificados para poder conocer a la perfección el enfoque para introducir esta innovación, las posibilidades tecnológicas, los avances que se obtienen de automatizar tareas y las posibilidades de analítica avanzada y aplicaciones prácticas que nos aporta.

El científico de datos trabaja con los datos que ha aportado la inteligencia artificial, así podrá comprenderlos, extraerlos, manipularlos y analizarlos. Para los científicos de datos la inteligencia artificial es una de las herramientas que utilizan en sus tareas de análisis de datos. Por ejemplo, roles como el data analyst o el data scientist utilizan estos datos para sus funciones, en el primer caso para generar informes que ayuden a tomar mejores decisiones o saber si funciona una estrategia y, en el segundo caso, organizar, limpiar, procesar y analizar los datos utilizando modelos de IA para resolver las cuestiones que surjan.

El análisis de datos masivos es una herramienta muy importante para conseguir los objetivos en el mundo empresarial. Tanto el Big Data como la ciencia de datos están en todas partes y la demanda ha aumentado mucho en los últimos años.

El Machine Learning o aprendizaje automático es una parte de la Inteligencia Artificial que tiene como función crear sistemas que puedan aprender por sí mismos a partir de un conjunto de datos, sin tener que realizar programaciones. Está basado en algoritmos que permiten identificar patrones en grandes cantidades de datos, permitiendo así predecir comportamientos. Además, estos algoritmos aprenden por sí solos, es decir,  sin necesidad de que intervenga ningún humano. El Machine Learning es un conjunto de IA que se utiliza para que las máquinas aprendan grandes volúmenes de datos para aplicar posteriormente  el conocimiento ya adquirido.

Entender la importancia de la ciencia de datos, sus correlaciones entre las variables y el uso de herramientas que incorporan técnicas de la estadística y el aprendizaje automático, con anterioridad al diseño y entrenamiento de modelos.

Dominar los conceptos básicos de la inteligencia artificial, su evolución, técnicas y aplicaciones para la gestión de proyectos de data, incluyendo los ámbitos de aplicación.

Dimensionar las muestras de los conjuntos de datos, mediante programación o herramientas software, para obtener una representación de estos.

Este curso de ciencia de datos, inteligencia artificial y machine learning va dirigido a ingenieros que quieran  reconducir su formación y desarrollar nuevas capacidades dentro de la Inteligencia Artificial, estadísticos y matemáticos que quieran desarrollar su carrera en el mundo del Análisis de Datos. También a programadores que quieran orientar sus capacidades a la Análitica Avanzada y la Ciencia de Datos, profesionales con formación tecnológica que quieran dirigir sus carreras profesionales hacia la Inteligencia Artificial. Y también, perfiles con conocimientos cuantitativos y de programación.

• Unidad 1: La importancia de la ciencia del dato
• Unidad 2: Conceptualización y aplicación de la inteligencia artificial
• Unidad 3: Estadística para la inteligencia artificial
• Unidad 4: Lenguajes de programación